Los drones agrícolas son una herramienta eficiente y autónoma para la aplicación de insumos líquidos o granulados en superficies de cultivo. Estos dispositivos son operados en su mayoría por dos personas: un piloto y un ayudante.

Entre sus características básicas, destacan su funcionamiento con baterías de litio o lipo, así como la presencia de un contenedor de insumos que se conecta con un sistema de esparcido automático. Además, los drones agrícolas cuentan con sensores para reconocer el terreno o sus alrededores y utilizan tecnología satelital para reconocer su posición en el espacio y cómo moverse en el mismo.

Los drones agrícolas ofrecen una solución eficiente y precisa para la aplicación de insumos, lo que se traduce en un ahorro de tiempo, esfuerzo y recursos. En resumen, son una herramienta valiosa para los productores agrícolas que buscan maximizar la eficiencia y rentabilidad de su producción.

Un dron agrícola tiene la capacidad de moverse hacia los lados, arriba y abajo, además de rotar sobre su propio eje.

Cada movimiento que realiza un dron, representa un gasto
de energía, y la ENERGÍA CUESTA.

Entonces podemos entender que entre mayor sea la
combinación de movimientos mayor será el gasto de energía.

Aquí algunos ejemplos de movimientos:

Otra de las variables mas importantes que influyen en el consumo de energía de un dron agrícola es el peso mismo de la aeronave mas el peso de la carga que transporta.

Esto quiere decir que entre mayor sea la carga que transporta nuestra aeronave, mayor será el consumo de energía.

En el mercado global actual, existen drones agrícolas capaces de transportar cargas desde los 6 litros hasta los 50 litros o su equivalente en kilogramos, claro, suponiendo que las densidades con las que estamos trabajando son equivalentes entre si, es decir,  1 litro = 1 kilogramo. 

Comprender profesionalmente la manera en que opera un dron agrícola no es sencillo, en el campo, existen miles de variables complejas que juegan un papel fundamental en el consumo de energía y la operación optima. 

Estos son algunos ejemplos a considerar: 

• Estructura del área de trabajo (dificultad del predio, obstáculos, zonas restringidas, perímetros).

• Variables meteorológicas (Velocidad del aire, clima, humedad relativa).

• Verificación previa a operaciones del equipo (hélices, bombas, centrifugas, baterías, cargas, sensores).

• Mantenimientos de la aeronave (Limpieza del equipo y accesorios, filtros, actualizaciones de firmware, revisión de circuitos y componentes).

• Seguridad y confianza del operador (practica y experiencia).

Finalmente, en conclusión:

Cada cultivo es único, y nuestro mayor reto es comprender todas las variables únicas que lo rodean.